更新: 2026年7月30日 著者: 飯田 雄二

【2026年度】デジタル化・AI導入補助金の第1次・第2次採択率

【2026年度】デジタル化・AI導入補助金の第1次・第2次採択率

この記事の要点

定義
2026年度デジタル化・AI導入補助金の申請数・交付決定数から試算した締切回別・申請類型別の採択率です。
結論
2回累計の合算は48.8%。通常枠43.8%、インボイス枠(対応類型)50.8%と枠差があります。
注意
速報的な試算であり、個別の採択結果を約束するものではありません。
次の行動
公式一覧と公募要領で自社枠を確認し、必要ならお問い合わせください。

数字の見方(先にここ)

46.3%第1次合算(試算)
51.5%第2次合算(試算)
48.8%2回累計合算(試算)
試算の定義

数値は公式の交付決定事業者一覧に基づき、交付決定数÷申請数で試算した参考値です。公式ページ更新日は2026年7月23日です。

締切回別の採択率(合算)

締切回申請数交付決定数採択率(試算)
第1次6,4422,98346.3%
第2次5,6972,93551.5%
累計12,1395,91848.8%

第2次締切までの速報値であり、年度確定値ではありません。

申請類型別の採択率

第1次締切分

申請類型申請数交付決定数採択率(試算)
通常枠2,02889143.9%
インボイス枠(インボイス対応類型)4,3242,02746.9%
インボイス枠(電子取引類型)00—
セキュリティ対策推進枠886472.7%
複数者連携デジタル化・AI導入枠2150.0%

第2次締切分

申請類型申請数交付決定数採択率(試算)
通常枠1,87981943.6%
インボイス枠(インボイス対応類型)3,7902,09655.3%
インボイス枠(電子取引類型)00—
セキュリティ対策推進枠282071.4%

2回累計(類型別)と棒グラフ

申請類型申請数交付決定数採択率(試算)
通常枠3,9071,71043.8%
インボイス枠(インボイス対応類型)8,1144,12350.8%
セキュリティ対策推進枠1168472.4%
複数者連携デジタル化・AI導入枠2150.0%
読み替え注意

件数が多いのはインボイス枠(対応類型)です。合算48.8%はこの枠の影響を受けやすく、通常枠だけを見ると累計43.8%です。

採択率を見るときは、合算値と枠別値を分けてください。合算は「全体の空気感」を掴むには便利ですが、自社が申請する枠の数字とずれることがあります。特に件数が大きい枠が合算を動かすため、通常枠だけを検討している場合は通常枠の表を優先します。

また、率が高い枠でも申請数が少ない場合は、翌回以降に同じ水準が続くとは限りません。逆に率が低く見えても、要件適合と計画の説明が十分な申請まで不利と断定はできません。数字はタイミングや枠選びの参考にし、最終的には公募要領と自社計画の整合を確認してください。

まとめ

第2次合算は第1次より5.2ポイント高い結果でした。通常枠はほぼ横ばい、インボイス枠(対応類型)の上昇が合算に影響しています。過去の採択率は参考情報であり、個別結果を約束するものではありません。

申請前に整理したいこと

整理項目確認すること
申請枠通常/インボイス/セキュリティなど、自社の該当枠
課題と機能経営課題とツール機能の対応
見積対象経費と対象外の切り分け
公式手続き公募要領・マイページ・必要な事前準備

公式TOPはデジタル化・AI導入補助金です。不明点はお問い合わせへ。

公式情報

よくある質問

2026年度の採択率は確定値ですか?
いいえ。公式の交付決定事業者一覧(更新日:2026年7月23日)に基づく、第1次・第2次締切までの速報的な試算です。年度全体の確定値ではなく、今後の締切回の公表後に更新が必要です。
合算の採択率と、通常枠・インボイス枠の率は同じですか?
同じではありません。2回累計の合算は48.8%ですが、通常枠は43.8%、インボイス枠(インボイス対応類型)は50.8%、セキュリティ対策推進枠は72.4%です。件数の多い枠が合算値を押し上げ・押し下げします。
採択率が高い枠や回のほうが通りやすいですか?
いいえ。枠・回ごとの率は参考情報です。申請枠・対象経費・要件適合によって結果は異なり、過去の率だけで個別の採択結果を約束することはできません。
インボイス枠(電子取引類型)の数字がないのはなぜですか?
公式一覧では、第1次・第2次とも申請数0・交付決定数0として掲載されています。そのため採択率は算出できません。最新の公募状況は公式サイトで確認してください。
公式の登録確認者面談と、このサイトの相談の違いは何ですか?
登録確認者面談は加点措置に関わる公式の手続きです。当サイトの相談は独立した第三者による一般相談であり、加点の取得を提供・約束するものではありません。

この記事を書いた人

飯田 雄二

WEB・システム開発20年以上
AI活用支援・業務改善・DX支援
経営者と現場の声から、会社に合う仕組みを設計
年商2000億円以上の企業・商社・上場会社から、数名の中小企業まで幅広く対応

不正は絶対許さない!
気づかないうちに不正に関与しているケースも多々あり。
疑問に思ったら必ず相談下さい。

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